一种基于XGBoost算法识别的交互式驾校智能教练系统
申请号:CN202411012528
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118887846A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于XGBoost算法识别的交互式驾校智能教练系统,系统包括传感器模块,车端系统模块,交互模块,中央系统模块,数据库模块。学员通过交互屏选择训练任务,在开始训练后,车端系统模块通过读取传感器定位数据,记录学员训练轨迹,并利用精确的定位数据将车辆当前位姿实时显示在交互模块中,同时根据车辆位姿与先验地图的数据,判断学员的训练错误内容以及原因,通过车端系统判断本次训练情况,使用训练情况对本次训练轨迹进行标记,随后上传到中央系统模块。中央系统模块采集学员的训练数据,通过对数据进行三分类标注,打方向盘过早、正常和过晚,使用XGBoost算法对数据集进行训练,将训练好的模型部署在终端,终端可根据本次的轨迹推理出结果,并给出训练建议。
技术关键词
XGBoost算法
驾校智能
教练系统
传感器模块
端系统
系统模块
车库地图
数据
方位角
车辆运行轨迹
线段
读取传感器
车身
方向盘
遗传算法
终端