一种基于深度学习与大数据融合的智能推荐系统及其方法

本发明公开了一种基于深度学习与大数据融合的智能推荐系统及其方法，涉及人工智能及大数据领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模型训练模块、实时推荐模块、用户反馈与迭代模块和推荐结果解释模块，采用基于Transformer的模型结构，结合注意力机制，提高模型对复杂数据的处理能力；利用分布式存储和并行计算技术，实现大规模数据的快速处理和分析；根据用户实时行为数据，动态调整推荐策略，提高推荐的时效性和准确性；解决的是现有模型在处理大数据时仍存在训练成本高、模型复杂度大、可解释性差等问题，本发明能够高效处理大规模、高维度的数据，提升推荐效率，并精准捕捉用户复杂多变的兴趣偏好，提高推荐准确性。