一种信贷风险预测方法、系统、存储介质及终端

本发明公开了一种信贷风险预测方法、系统、存储介质及终端，属于大数据领域，主要包括：通过ATD算法对所述信贷数据进行优化；结合ResNet和TabNet，对优化后的信贷数据进行特征增强；构建信贷风险预测模型，并使用提取的特征对信贷风险预测模型进行训练，其中，使用TuRBO基于信赖域的贝叶斯优化算法对信贷风险预测模型进行超参数优化。本发明通过ATD算法解决了信贷风险预测模型数据优化不足的问题，通过结合ResNet和TabNet，保留原始数据特征同时，获取高维特征中重要信息，对原始特征进行增强，提高了模型预测准确率及泛化能力，且极大地保留了模型的可解释性；同时通过TuRBO优化算法降低了模型调参难度。