一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法

本发明公开了一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法，属于海杂波仿真技术领域，具体包括以下步骤：S1，选择实测海杂波数据，估计统计分布模型参数；S2，采用积分拟合优度测试，计算每个统计分布模型的积分拟合优度检验统计量，并根据判定准则优选对所选数据拟合最佳的统计分布模型；S3，计算所选数据强度的空间和时间相关长度，生成二维自相关矩阵；S4，采用记忆非线性变换方法，仿真生成实测统计参数化模型驱动的空时相关海杂波序列，用于训练CFAR检测器。本发明采用上述一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法，优选检测门限略高于实测数据的统计分布模型，用于生成空时相关的海杂波序列，提升CFAR检测器的准确性和鲁棒性。