一种基于人工智能的超声传感器阵列扫查波束快速寻优方法

本发明公开了一种基于人工智能的超声传感器阵列扫查波束快速寻优方法，属于智能超声传感器检测技术领域。扫查波束聚焦法则寻优方法能够在超声传感器阵列检测时，用智能算法代替人工实时选择偏转波束最优聚焦法则参数。通过建立扫查波束聚焦法则参数与评价函数F(x)之间的神经网络预测模型，实现对聚焦法则参数和评价指标之间映射关系的学习，将自学习后的聚焦法则参数和评价函数F(x)组合存入神经网络作为遗传算法的初始种群，在遗传算法里调用神经网络模型，通过选择、交叉和变异，搜寻聚焦法则参数的最优组合。发明突破了超声检测聚焦法则人工遍历的现状，减少了人工参与聚焦法则参数选择过程，提高了缺陷检测灵敏度和时效性。