基于图像识别的池内壁清污装置及污垢实时量化分析方法
申请号:CN202411014487
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118950636A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的池内壁清污装置及污垢实时量化分析方法,工作模块包括清污刷、使清污刷紧贴养殖池内壁的自动软仿形机构和带动清污刷完成周期性线性运动的止转轭机构;行走机构包括贴合养殖池外壁的硬仿形橡胶轮、贴合养殖池内壁的阻尼脚轮和沿养殖池上行走的万向轮;限位换向模块使清污装置重复清污路径同时调整工作模块运转方向以减少工作阻力;视频检测模块用于获取养殖池内壁污垢图像信息,并传输到控制系统中训练好的单阶段无锚框深度卷积神经网络模型对污垢进行识别;控制系统根据视频检测模块和限位换向模块获取的信息指导清污装置的启停、行走和清污操作。
技术关键词
工厂化养殖池
清污装置
量化分析方法
污垢
工作模块
视频监测装置
深度卷积神经网络模型
杆件连接件
单片机开发板
行走机构
预训练模型
控制系统
电机驱动器
图像
橡胶轮
陆基养殖池
脚轮
步进电机
管材