一种度量时序预测不确定性的贝叶斯边缘计算方法和装置

本申请提供了一种度量时序预测不确定性的贝叶斯边缘计算方法和装置，该方法包括：在边缘节点层对采集的时间序列进行预处理，得到预处理的时间序列；利用中间节点层中的Transformer模型，对所述预处理的时间序列进行预测处理，得到时间序列预测结果；利用云计算中心层中的贝叶斯Transformer模型，根据所述预处理的时间序列拟合时间序列预测结果服从的分布，得到不确定性量化结果；根据所述时间序列预测结果和所述不确定性量化结果，得到具有不确定性量化信息的最终时间序列预测结果。该方法充分发挥边缘计算架构低延迟的实时性优势，实现对预测结果的不确定性的度量和高效的时间序列预测。