摘要
本申请公开了火电厂环保设备风险评估方法、装置、设备及存储介质,涉及火电厂技术领域,包括:基于安装在目标火电厂中各环保设备上的预设传感器对所述目标火电厂的进行数据采集以得到所述目标火电厂的运行数据,并对所述运行数据进行数据标准化处理以得到处理后数据;根据预设业务需求从若干神经网络模型中确定目标神经网络模型进行模型初始化以得到目标训练模型,并利用所述处理后数据中的数据特征对所述目标训练模型进行模型训练以得到风险评估模型;将所述处理后数据输入至所述风险评估模型中以得到所述风险评估模型以得到所述目标火电厂的运行风险评估结果。这样一来,能够实时、准确地评估环保设备的运行状态和风险。