基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统

本申请提供一种基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统，方法包括：根据已检查项目对应的疾病发生概率分级以及待检查项目对应的疾病发生概率分级得到已检查项目在目标疾病上的第一条件概率分布、已检查项目在待检查项目上的第二条件概率分布、基于目标疾病，已检查项目在待检查项目上的第三条件概率分布，根据第一条件概率分布、第二条件概率分布、第三条件概率分布计算基于已检查项目，待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布；根据第四条件概率分布和待检查项目对应的置信度，从待检查项目中选择第一优先推荐检查项目。本申请通过采用上述方法，解决现有疾病筛查方式都未能充分利用已知的患者诊断数据导致推荐结果不够精准的问题。