基于大数据驱动建模的能耗优化决策分析方法及系统
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基于大数据驱动建模的能耗优化决策分析方法及系统
申请号:
CN202411016314
申请日期:
2024-07-27
公开号:
CN118536410B
公开日期:
2024-09-17
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据驱动建模的能耗优化决策分析方法及系统,属于大数据分析技术领域,其具体包括:通过收集并预处理能耗数据,利用特征工程提取关键能耗特征;基于这些特征数据,构建并分布式训练能耗预测模型,采用网格搜索自动调参,并引入LIME方法解释模型预测结果;基于预测结果,通过模拟仿真分析不同设备配置和运行策略的能耗情况,自动制定优化方案,并利用物联网技术动态调整;实施优化方案并建立监控机制,通过收集反馈信息和增量学习实时更新模型,定期评估优化效果并调整方案,实现了持续的能耗优化。
技术关键词
能耗预测模型
决策分析方法
能耗特征
决策分析系统
设备配置
自动调参方法
大数据
物联网方法
策略
粒子
算法模块
分布式训练
分布式计算环境
线性
参数
数据处理模块
特征工程方法
模拟仿真方法