语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关装置

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语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关装置
申请号:CN202411016780
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118762689B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关装置,属于人工智能技术领域。该方法通过根据窗口的目标位置和目标大小从训练语音数据的词元中选择出目标词元,根据目标词元得到键;根据查询、键和值得到注意力特征;根据注意力特征进行分类得到预测文本数据;根据预测文本数据调整窗口的位置范围和大小范围得到训练好的语音识别模型;从窗口的位置范围内随机选择窗口的目标位置,从窗口的大小范围内随机选择窗口的目标大小,增加了模型的非线性能力,减少了计算开销和存储消耗,有利于模型处理长序列输入;能根据数据特点和任务要求调整窗口的大小和交互方式,提高模型在不同数据集和任务上的适应性和泛化能力。
技术关键词
语音识别模型 注意力机制 语音识别方法 数据 文本 词语 可读存储介质 分词 人工智能技术 训练装置 电子设备 处理器 输入模块 存储器 计算机 参数 编码