基于消费画像的用户还款风险预测方法及系统

本发明涉及金融风险预测技术领域，尤其涉及一种基于消费画像的用户还款风险预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过金融平台接口进行用户消费敏感识别，得到标记敏感数据；对标记敏感数据进行数据脱敏处理，得到脱敏消费数据集；对脱敏消费数据集进行用户消费时间切片，得到用户消费轨迹时间切片数据；对用户消费轨迹时间切片数据进行时间规律特征提取并进行消费趋势特征提取，得到时间规律特征数据以及消费趋势特征数据。本发明通过结合时间序列分析、图神经网络和多模态融合的技术，得到更精准的动态用户消费画像，解决了在捕捉用户消费行为动态变化、挖掘用户潜在关联和融合多源信息方面的不足，提高了还款风险预测的准确性和可靠性。