基于孪生模拟的电力教研方法及系统

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基于孪生模拟的电力教研方法及系统
申请号:CN202411019017
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118967387A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于孪生模拟的电力教研方法及系统,涉及教学培训技术领域,通过建立多场景的数字孪生模型,包括多孪生空间,各孪生空间用于动态仿真一场景电力系统;通过所述数字孪生模型与物理设备实时数据交互,对所述数字孪生模型进行实时更新与同步;获取电力教研目标、学生特征;利用所述电力教研目标、学生特征进行特征分析解析,确定学习路径;根据所述学习路径与所述多孪生空间进行匹配,生成电力教研课程。本申请解决了传统教研方法仿真精度不足,不能满足多样化、个性化的教学需求的技术问题,达到了提高仿真精度以及教研质量和效率的技术效果。
技术关键词
教研方法 数字孪生模型 学生 多场景 物理设备 生成电力 多级决策树 数据交互模块 教研系统 识别特征 实时数据 电力系统 教学培训技术 数据获取模块 数据接口 训练集