一种基于图像识别的肝癌检测系统、电子设备和可读存储介质
申请号:CN202411019862
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118799298A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别的肝癌检测系统、电子设备和可读存储介质,包括:肝癌超声数据采集模块接收肝癌超声数据文件夹路径读取肝癌超声数据,肝癌病灶定位模块从肝癌超声数据中提取B超图像并采用YOLOX‑CBAM模型定位得到肿瘤ROI图像,多模态超声融合模型分类模块从肿瘤ROI图像中提取亮度数据拟合亮度曲线,并选择肿瘤边界清晰的B超图像的ROI图像,以及根据肿瘤ROI图像生成CEUS视频,得到多模态超声数据,采用多模态超声融合模型对多模态超声数据进行分类得到肝癌分类预测结果,可视化分析模块采用Grad‑CAM可视化模型生成肝癌分类热力图,预测结果输出模块输出分类预测结果。本发明提供便捷易上手的基于图像识别的肝癌检测系统,为医生提供参考,有助于医生做出更加精准的诊断。
技术关键词
肝癌检测系统
超声数据
ROI图像
多模态
时间强度特征
双通道特征融合
子模块
肿瘤
患者信息管理
亮度
模态特征
注意力
历史管理
热力图
定位模块
文件夹
视频