一种跨维影融自适应深度伪造甄别方法

本发明涉及一种跨维影融自适应深度伪造甄别方法，属于深度伪造检测技术领域，包括以下步骤：从空间域中提取能够代表原始图像整体模式的图像颜色特征；提取两个不同的频域特征。首先，直接从原始输入图像中提取浅低频特征，并利用浅低频特征将原始rgb图像扩展到频域；另一种是深度频域特征，提取输入图像的残差图，并使用卷积提取器提取高频特征。使用由门控卷积组成的自适应特征融合模块，融合浅低频特征和深频域特征，使不同分支的特征在分类阶段得到充分表达；有益效果：本发明在大量数据集上进行了大量实验，实验结果证明了本发明方法的有效性和稳健性。