一种网络流量预测方法、装置及电子设备

本申请涉及一种网络流量预测方法、装置及电子设备，用于解决网络流量预测的动态性问题。该方法包括：构建静态注意力模型和动态注意力模型；分别基于静态注意力模型和动态注意力模型，提取网络流量的静态特征向量和动态特征向量；将静态特征向量和动态特征向量进行拼接，得到综合特征向量；对综合特征向量进行交互式学习，得到目标特征向量；对目标特征向量进行预测处理，得到网络流量的预测结果。基于上述方法，可以有效提高网络流量预测的准确性。