一种风力发电场景下的风速数据预测方法

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一种风力发电场景下的风速数据预测方法
申请号:CN202411022552
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118966429A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电发电、数据处理的技术领域,公开了一种风力发电场景下的风速数据预测方法,包括:读取风速数据并转化为包含时间维度、空间维度和特征维度的三维风速数据对应的矩阵;将得到的风速数据对应的三维矩阵通过第一多层感知机处理后,得到第一风速数据;将第一风速数据经过K层时空编码模块处理,得到待预测的将来时间段的风速数据。本发明通过K层时空编码模块,考虑风速数据在时间和空间上的相关性,通过学习和模拟这些关系,得到了对待预测未来时间段的风速数据的预测,不仅考虑了历史风速数据的趋势和模式,还融入了空间上的相关性,从而使得预测结果更为准确和可靠。
技术关键词
数据预测方法 编码模块 多层感知机 风力 场景 历史风速数据 矩阵 时间段 注意力 传感器 神经网络模型 周期 分支 数学模型 信号 风电 模式