一种基于机器学习的电力需求侧管理方法及系统

本发明适用于电力需求管理领域，提供了一种基于机器学习的电力需求侧管理方法及系统，所述系统包括：电网数据采集和稳定性分析模块、虚拟电厂模拟需求预测模块、充放电策略优化模块、策略反馈评估模块。本方案基于未来电力供需状况的预测结果，结合电力市场价格和储能设备的充放电效率，生成优化的充放电策略。通过构建充放电优化模型，以最小化充放电成本和最大化系统收益为目标，确保了策略的经济性和高效性。在制定充放电策略时，全面考虑了电力需求预测结果、电力市场价格、储能设备的充放电效率和状态等多重因素，确保策略的科学性和可行性。