摘要
本发明涉及深度学习技术领域，尤其是提供了一种基于深度学习的水位线监测方法。该方法包括图像预处理与数据增强；构建特征提取与识别模型；采用BCEDiceLoss作为损失函数，优化特征提取与识别模型，得到优化后的特征提取与识别模型；图像畸变矫正与逆透视变换；对特征提取与识别模型进行训练；水位线检测与特征提取与识别模型评估。该方法利用深度学习模型对水位线图像进行分析和识别，可以自动从大量的水位线图像中学习到复杂且有效的特征，提高了水位监测的准确度和自动化度，减少了人工监测的需求，有效地支持了对水资源的保障管理和灾害预防。
