一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法
申请号:
CN202411023843
申请日期:
2024-07-29
公开号:
CN118962578B
公开日期:
2025-11-11
类型:
发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法,属于信号处理的技术领域。本发明方案对复值信号进行计算,得到信号的实部和虚部信息;根据所述实部和虚部信息,对所述信号进行拓展,获取第一数据;通过启示残差超分辨率模块对所述第一数据进行计算,得到第二数据;对所述第二数据进行融合处理,得到DOA估计结果。本发明在DOA方法适用范围内,相同信噪比条件下本方法的精度都基本优于传统的算法。
技术关键词
超分辨率
DOA估计
数据
信号处理模块
数值
分支
特征数
尺寸
通道
信噪比
矩阵
参数
批量
线性
算法
网络
精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
光伏电池的故障检测方法、装置、设备、系统和介质
光伏电池
故障检测方法
故障诊断模型
多模态
图像特征数据
2
一种考虑多元混合不确定性的电力用户响应行为模拟方法、系统、设备及存储介质
电商
电力
深度强化学习算法
模糊隶属度函数
学习训练方法
3
自动驾驶实时数据的可视化方法、装置及相关设备
自定义面板
人机交互平台
实时数据
可视化方法
控制台面板
4
一种多设备多任务裁剪调度方法和系统
高精度定位装置
磨刀装置
布料输送装置
多任务
切割装置
5
一种基于判别量化码字的无监督哈希农业病虫害图像检索方法
图像检索方法
码字
病虫害图像
存储容器
注意力