摘要
本发明提供一种基于大数据的档案管理方法及系统,涉及档案管理技术领域,包括获取档案数据,采用敏感属性自动提取方法,识别出档案数据中的敏感属性;将得到的敏感属性、属性值分布特征以及风险评估矩阵作为输入,利用预先训练的风险评估模型进行隐私泄露风险量化评分,得到每条档案数据的隐私泄露风险值,根据所述隐私泄露风险值,自动生成相应的数据脱敏策略,当隐私泄露风险值发生变化时,触发数据脱敏策略的动态更新,得到初始脱敏数据;对初始脱敏数据进行关联一致性验证,根据验证结果对更新后的数据脱敏策略进行修正,得到修正后的数据脱敏策略,利用修正后的数据脱敏策略对档案数据再次进行脱敏处理,实现对档案数据的安全管理。