摘要
本发明属于图像识别技术领域，尤其为一种图像场景识别方法，该方法包括以下步骤，步骤1，准备数据集，选择场景识别数据集，将数据集划分为训练集、测试集、验证集，对图像进行预处理。本发明，通过设计了节点分类的图神经网络进行场景识别，充分的利用了图像中的目标信息，来提高识别精度，利用图神经网络进行识别，将大量的图片转换为图结构，简化了传统卷积神经网络的特征提取的步骤，同时，图神经网络模型和传统卷积神经网络相比参数较少，并且可以通过局部连接的方式，降低计算的复杂度，保证识别精度的同时，提高了场景识别的识别速度。
