一种工业控制系统异常类型检测方法、系统、装置、介质

本发明属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，具体涉及一种工业控制系统异常类型检测方法、系统、装置、介质，该方法先对特征进行标准化及降维处理，以减小计算机运行压力，再利用多目标粒子群优化算法优化支持向量机的参数并进行特征选择，从而既得到支持向量机的最优参数，又得到与异常类型相关的特征子集；根据支持向量机的最优参数和特征子集得到的工控系统异常检测模型，运行效率高且类型预测的准确率高，能够对工业控制系统中不同类别的攻击进行准确分类。