摘要
本发明提供一种非接触式生命体征监测方法,涉及生命信息监测技术领域,其中,非接触式生命体征监测方法,包括:获取目标对象的监测视频信息,将监测视频信息输入至预训练的深度神经网络,确定在预设时间段内目标对象上的多个目标标记点的第一位置变化信息,基于第一位置变化信息确定目标对象的质点位置变化信息,在质点位置变化信息不超过预设运动阈值的情况下,将该监测视频信息确定为有效监测信息,基于有效监测信息确定感兴趣区域,在此基础上,通过特征提取算法对感兴趣区域进行生命体征计算,确定目标对象的呼吸频率和心率,极大地降低了对生命体征的监测难度,提升了监测结果的可靠性。