摘要
本发明提供了一种基于人工智能的动态路由配置方法及系统,获得目标路由配置节点的基础路由配置数据以及相关联的路由配置结果画像,利用目标支持向量机算法,根据基础路由配置数据和对应的路由配置结果画像对初始化的编码网络进行参数更新。对基础路由配置数据执行增强操作,生成增强路由配置数据和相应的增强处理类别,使用决策树算法对初步更新后的编码网络进行进一步的参数更新,以增强路由配置数据为输入样例,以其对应的增强处理类别为学习目标,优化编码网络的参数设置。通过这种进阶更新,编码网络得到改善,提高了对复杂路由配置情境的适应能力和精确性。