慢性胰腺炎病理分型预测方法

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慢性胰腺炎病理分型预测方法
申请号:CN202411028065
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118967615B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理领域,特别涉及一种胰腺炎病理分型的图像处理和分类方法,包括获取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理图像;分割所述胰腺HE病理图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩膜;基于所述掩膜提取图像块;利用所述图像块训练图像分割模型,并获得多个预定特征的参数。进而利用潜类别分析确定胰腺炎的病理分型。本发明还提供一种胰腺炎病理分型预测方法,通过获得慢性胰腺炎病人的胰腺CT图像,无需创伤口采集病理图像,就可以得到胰腺炎病理分型预测结果,所述病理分型与所述慢性胰腺炎病人的内分泌功能、外分泌功能和预后相关。本发明还提供一种胰腺炎病理分型影像无创预测模型构建方法,以及设备、介质和程序产品。
技术关键词
预测模型构建方法 图像分割模型 慢性胰腺炎 胰腺CT图像 组学特征 掩膜 结构比 计算机程序产品 医学图像处理 计算机可执行指令 影像 图像块 淋巴 可读存储介质 高功能 分类方法