一种随机森林煤矿区小麦地上生物量估算优化方法及系统
申请号:CN202411030185
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118799732A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种随机森林煤矿区小麦地上生物量估算优化方法,包括:获取煤矿区范围内的小麦和煤矿区采矿的待检测数据;将待检测数据输入小麦地上生物量估算模型,计算煤矿区小麦不同生长阶段的地上生物量,生成不同生育期地上生物量图,其中,小麦地上生物量估算模型利用融入曼‑肯德尔趋势检验的随机森林模型构建,小麦地上生物量估算模型由训练集训练获得,训练集包括:植被指数、纹理特征、高程以及坡度信息;将不同生育期地上生物量图结合煤矿区信息,获取煤炭开采过程中小麦生物量趋势变化结果。本发明可根据采掘进度对不同生育期的小麦生物量进行重复估算,揭示煤炭开采与土地破坏、耕地产能之间的内在联系。
技术关键词
估算优化方法
采煤工作面
训练集
随机森林模型
检测数据输入
坡度信息
纹理特征
归一化植被指数
煤炭
数字表面模型
多光谱
决策树算法
采样点
定标板
回归方法
数据获取模块
生成随机
索引