摘要
本发明提供了一种基于记忆存储的图像异常检测方法及系统，首先，选取一个正常样本作为参考，对所有训练和检测样本进行空间对齐；然后，对对齐后的样本建立图像金字塔，并按位置分割成块；接着，使用预训练的编码器提取每个块的特征，并将其存储在记忆存储中；之后，通过检测样本块的特征在对应核心集中近邻的距离，计算该块的异常分数和异常分布图；最后，使用异常分布图与预训练的卷积网络计算最终的异常分数，从而检测出异常样本。本发明通过区分不同尺度和位置提取的特征，引入了位置信息，并通过空间信息加强了位置信息的准确度，提高了检测语义异常和小尺度缺陷的性能，更适用于服装印花缺陷检测等场景。
