摘要
本发明公开了一种基于逻辑回归的窃电检测方法及智能量测开关,属于电力窃电检测技术领域,步骤如下:获取量测开关的所有下挂电表的电表读取数据,并对电表读取数据进行预处理,得到窃电分析数据集;提取窃电分析基准日时用户档案数据对应的用电量下降趋势指标、线损指标和告警次数指标;将提取的三类指标与用户窃电标签结合,构建窃电识别样本数据集;基于窃电识别样本数据集对窃电分类预测模型进行训练和测试,得到训练好的窃电分类预测模型;获取待窃电分析用户的待窃电分析特征,并基于训练好的窃电分类预测模型对待窃电分析特征进行窃电分类识别,得到窃电检测结果。本发明解决了现有窃电检定方法准确率不足导致的错漏报问题。