摘要
本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种客户对象分类方法，包括：获取客户对象的特征向量集，其包含客户对象在多个时间点的综合特征向量，每个综合特征向量融合有客户对象在对应时间点的历史行为数据；将特征向量集输入融合有注意力机制的时序预测模型得到状态序列，并通过注意力机制识别客户对象生命周期中的关键时间点；在状态序列中，对各关键时间点周围的数据进行指数平滑处理；将经过指数平滑处理的状态序列输入客户评估模型，得到包含客户对象未来行为和未来价值的客户评估信息；根据客户评估信息生成客户对象的客户对象分类结果。本申请还提供一种客户对象分类装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了客户对象评估及分类的准确性。
