一种用于锂电池充电器的绝缘外壳表面缺陷图像检测方法

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一种用于锂电池充电器的绝缘外壳表面缺陷图像检测方法
申请号:CN202411032089
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119027377B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于锂电池充电器的绝缘外壳表面缺陷图像检测方法,属于图像处理领域;通过多尺度特征提取、高优先级筛选和自适应过滤技术,实现了对锂电池充电器绝缘外壳表面缺陷的高效、精准检测;该方法首先在生产环境中拍摄并标注绝缘外壳表面的缺陷图像,形成数据集;然后输入缺陷图像,生成三个不同尺度的特征图,并根据优先值置信度筛选特征,只保留高优先值对应的特征;接下来通过多尺度特征优先处理,增强特征处理的灵活性和精确性,并通过自适应过滤稀疏缺陷组件增强感兴趣区域的特征和边界;最终根据模块构建缺陷识别模型;该方法通过深度学习和图像处理技术,显著提升了锂电池充电器表面缺陷检测的效率和准确性。
技术关键词
锂电池充电器 绝缘外壳 多尺度特征提取 特征值集合 表面缺陷图像 深度卷积神经网络 注意力机制 表面缺陷检测 热力图 特征提取模块 图像处理技术 感兴趣 融合策略 特征选择