摘要
本发明提供了一种基于属性异构图的主机入侵检测方法及系统,其属于入侵检测技术领域,包括:基于获取的待测主机进程日志和文件操作日志,进行日志序列构建;基于所述日志序列,以日志序列中的进程和文件作为节点,进程节点与文件节点的关系或进程节点之间的关系作为边,进行属性异构图的构建,其中,所述进程节点关联有命令行属性,所述文件节点关联有文件路径属性;基于所述属性异构图,利用预先训练的基于神经网络的异构图特征提取模型,获得属性异构图的嵌入向量表示及节点的嵌入向量表示;基于属性异构图的嵌入向量表示及节点的嵌入向量表示,利用预先训练的基于深度学习的异常检测模型,获得主机入侵检测结果。