摘要
本发明提供了一种基于同态加密的医疗数据推理预测方法及相关设备,通过同态加密对获取的目标患者的原始远程医疗数据进行加密,得到加密后的远程医疗数据;将加密后的远程医疗数据输入推理预测模型进行推理预测,得到目标患者的医疗预测结果;推理预测模型由对通过多项式加速算法优化后的卷积神经网络模型进行训练得到的;与现有技术相比,本发明利用同态加密技术确保目标患者的原始远程医疗数据始终处于加密状态,有效的保护了个人隐私,同时利用多项式加速算法对卷积神经网络模型进行优化,提升了模型对远程医疗数据的推理速度,进而提升了远程医疗服务的实时性。