一种基于图编码器和序列解码器的加工特征识别方法

本发明公开了一种基于图编码器和序列解码器的加工特征识别方法，该方法首先构建面向图表示的序列预测网络模型，输入为三维CAD模型的图表示，输出为表示加工特征实例的面序列和类型。其次定义训练样本数据结构，对训练数据进行预处理。然后定义损失函数和评估指标，通过预处理后的训练数据，对序列预测网络模型进行训练和优化，得到优化的序列预测网络模型。最后将无标注的三维CAD模型输入到优化后的序列预测网络模型，在推理模式下预测加工特征实例的面序列和类型。本发明可以处理被多个特征实例共享的合并面，实现准确的加工特征识别。