基于机器学习的工程数据模式处理方法和系统

本发明提供了一种基于机器学习的工程数据模式处理方法和系统，其中，方法包括：对工程数据集进行特征提取，预处理、序列化、分隔等操作进行划分，将其划分为第一向量和第二向量，根据各个第一训练数据和第二训练数据对预设的神经网络模型采用有监督学习的方式进行训练，以得到工程数据分析模型，通过工程数据分析模型对待测工程数据集进行分析。本发明的有益效果：使工程数据分析模型具有准确的样本数据用于训练，进而提高了工程数据分析模型的分析精度，提高了分析效果。