一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法
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一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法
申请号:
CN202411037504
申请日期:
2024-07-31
公开号:
CN118962503A
公开日期:
2024-11-15
类型:
发明专利
摘要
一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法,包括离线获取IC曲线、离线训练残差脉冲神经网络以及在线评估电池SOH;离线获取IC曲线是基于BMS采集的电压、电流数据,采用差分计算和高斯滤波平滑的预处理方式,得到不同老化状态下IC曲线;离线训练残差脉冲神经网络是采用残差脉冲神经网络构建SOH评估模型,利用离线数据对模型参数进行训练;在线评估电池SOH是将未做标签的测试数据输入到离线训练好的模型中,输出得到对应的SOH标签,实现电池在线SOH评估;本发明提升电池的安全性和使用寿命。
技术关键词
在线评估方法
脉冲神经网络构建
离线
电池充电阶段
数据
曲线
标签
安时积分法
梯度算法
表达式
滤波
电流
电压
数学
超参数