一种基于人工智能的教育评价目标数据处理方法以及系统
申请号:CN202411038017
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119250069B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的教育评价目标数据处理方法以及系统,采用对感兴趣分布密度序列分箱得到的分箱信息段落,在教育评价文本中截取得到教育评价子文本进行识别,这样一来,相较于识别未处理的教育评价文本的不同段落分别进行识别,可以更准确识别教育评价文本中的细节信息,将第一感兴趣信息识别结果作为教育评价文本的第二感兴趣信息识别结果的补充,克服了因为感兴趣信息在教育评价文本中的分布随机性导致信息提取不准确的问题,换言之,本申请的方案中,针对感兴趣信息的提取更加精准,防止信息遗漏。
技术关键词
感兴趣
阶段
分支
文本
多粒度特征
序列
分箱
基准
模块
算法
数据处理方法
概率密度函数
样本
计算机系统
处理器
层级
存储器
滤波
聚类