目标检测方法、目标检测模型训练方法、装置及相关设备
申请号:CN202411040055
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118657930A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种目标检测方法、目标检测模型训练方法、装置及相关设备,目标检测模型在训练阶段与语义分割网络联合训练,语义分割网络以目标检测模型提取的隐层特征作为输入,用于预测语义分割结果,联合训练的总损失值包括目标检测模型的目标检测损失值和所述语义分割网络的语义分割损失值。采用联合训练策略后,可以使得目标检测模型在学习目标检测的同时,也能学习到语义分割信息,具备对局部细节刻画的能力,有助于提高对遮挡目标的检测效果。此外,本申请中的目标检测模型可以采用轻量化模型结构,实现提升对遮挡目标的检测效果。
技术关键词
语义分割网络
检测模型训练方法
检测损失
图像训练样本
标签
区域特征提取
原始图像数据
分支
特征金字塔网络
多尺度特征融合
轻量化模型结构
语义分割信息
感兴趣
分类网络
图像获取单元
数据获取单元