三维网格模型的重建方法、系统、设备和介质

本发明涉及提供一种三维网格模型的重建方法、系统、设备和介质。方法包括：获取点云数据；对点云数据进行采样，得到多个特征点；根据多个特征点，将点云数据划分为多个局部点云，并依据每个局部点云构建对应的神经面元；将每个神经面元输入至符号距离场预测模型，得到对应的局部符号距离场；将各局部符号距离场进行融合，得到全局符号距离场；从全局符号距离场中提取符号距离为预设符号第一距离阈值的点云点，构建三维网络模型。提升了三维网格模型的重建效率和精度。