一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法
申请号:CN202411041651
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118981948A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法,包括如下步骤:S1、通过振动传感器采集目标工况下的设备振动信号,由设备系统得到工况参数,并通过直接测量法得到刀具磨损量作为剩余寿命标签;S2、提取设备振动信号的关键特征;S3、选取相关系数绝对值大于额定值的特征形成特征集;S4、输出对剩余寿命的预测值;S5、构建退化或失效的机理模型,从机理层面描述退化过程;S6、得到在一定工况下随运行时间变化的机理模型;S7、输出最终寿命预测结果。本发明构建的模型能够更准确地对剩余寿命进行预测,综合了机理模型和数据驱动方法的优点,既保持了可解释性也保证了对整体退化趋势的把握。
技术关键词
寿命预测方法 设备振动信号 机器设备 神经网络模型 bagging算法 刀具磨损量 工况参数 径向基神经网络 振动传感器 额定值 设备系统 数据驱动方法 线性 退化模型 缩放参数 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
接地点 轮胎 车辆航向角 角检测方法 坐标系
高通量药物筛选 细胞模型 中药单体化合物 酒精性脂肪性肝炎 天然产物库
关联特征数据 智能识别方法 多尺度特征 时间序列特征 运维场景
乘用车轮胎胎面 轮胎磨损程度 胎压 乘用车子午线轮胎 载荷