一种基于结构和信息量感知的无参考多曝光融合图像质量评价算法

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一种基于结构和信息量感知的无参考多曝光融合图像质量评价算法
申请号:CN202411041794
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118967622A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于结构和信息量感知的无参考多曝光融合图像质量评价算法,本发明提出了无参考图像质量评价方法首先提取基于曲率的表面类型图像直方图统特征和信息熵统计特征,然后设计了基于对比度能量的特征加权方法来捕捉图像在对比度变化时的结构损失,最后对所有提取的特征进行聚合,建立与人类主观评分的映射关系;解决了MEF图像特有的失真导致现有针对SDR图像的质量评价方法评价效果不好。
技术关键词
多曝光融合图像 评价算法 感知特征 统计特征 对比度 信息熵 特征加权方法 计算方法 直方图 随机森林 评价方法 离散余弦变换 分类方式 统计方法 图像像素 图像块 噪声 人类