基于神经网络算法模型的发电厂智慧监盘预警系统及实现方法

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基于神经网络算法模型的发电厂智慧监盘预警系统及实现方法
申请号:CN202411042074
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119093581A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络算法模型的发电厂智慧监盘预警系统及实现方法,采用大数据分析、人工智能、机器学习、专家经验等技术手段对发电厂海量历史运行数据进行数据挖掘,通过神经网络算法模型建设形成智慧监盘系统,实现发电厂智能预警、优化诊断、性能评价等,同时以强大的信息化、数字化技术为支撑,提升发电厂精细化管理水平、代替传统人员监盘、提效减排,有效保障安全生产及优化生产决策,建设更安全、更高效、更经济、更环保的现代化智慧电厂。
技术关键词
神经网络算法模型 LSTM神经网络 预警系统 控制回路 神经网络模型 变量 神经网络预测模型 LSTM模型 磨煤机 离群点 设备健康度分析 执行机构 离线 预警模型 故障根源分析 同步历史数据 在线 参数 故障诊断模型