一种应用于药片缺陷检测的方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及一种应用于药片缺陷检测的方法、系统、设备及存储介质，通过获取药片图像；并提取药品图像的感兴趣区域，得到感兴趣区域图像；利用预先构建的语义分割模型对感兴趣区域图像的像素点进行分类，得到感兴趣区域图像中每个像素点的语义分割结果；基于语义分割结果确定感兴趣区域图像中的前景部分；并基于预先配置的筛选参数对前景部分进行筛选，得到缺陷部分；提取缺陷部分的轮廓，并将缺陷部分的轮廓绘制到药片图像中，完成检测。本申请采用深度学习语义分割算法，区域定位算法，以及轮廓筛选算法，多种算法组合，显著地降低了缺陷样品检测过程中的过检情况，较大幅度提升了现有药片缺陷检测方法的精度。