震源断层面参数预测方法和装置

本申请涉及人工震源模拟技术领域，特别涉及一种震源断层面参数预测方法和装置，其中，方法包括：采集地震动反演数据集，并将参数进行预处理，建立包含输入参数和输出参数的原始样本集，将原始样本集按目标比例划分为训练和测试数据集；利用训练数据集训练映射倾斜随机森林模型，以对不同输入参数进行重要性评价，选出误差最小的特征集作为最优特征参数集；将最优特征参数集作为新的输入参数，保持输出参数不变，训练映射倾斜随机森林模型，以得到最终预测模型；利用测试数据集验证最终预测模型的预测效果，并利用预测模型进行震源断层面参数预测。由此，解决了相关技术中，无法对震源断层面参数进行准确估计，难以兼顾计算精度和计算效率等问题。