摘要
本发明公开了一种烟叶成熟度识别方法、装置、设备及介质，属于生物成熟度识别技术领域，所述方法包括以下步骤：在烟叶烘烤过程中，以预设周期采集烟叶图像，并对所述烟叶图像进行预处理，获得烟叶数据集；使用k‑means聚类算法对所述烟叶图像中的番茄果实目标检测框进行聚类分析，并获得anchor数量与尺寸；基于所述烟叶数据集和所述anchor数量与尺寸来训练yolo v5模型；训练完成后，将yolo v5模型部署到实际应用场景中。本发明的参数量少，特征提取能力强，能够高效、精确的对烟草进行成熟度检测。烟农可通过在手机上部署软件对烟草进行成熟度检测，大幅节省人力，提高效率。
