基于ML的游艇复合材料层合板冲击损伤预测方法及系统

本申请提供了一种基于ML的游艇复合材料层合板冲击损伤预测方法及系统。该方法包括：用包括复合材料层合板冲击试验条件以及损伤面积数据的损伤数据集训练自适应学习率BP神经网络、遗传算法BP神经网络和卷积神经网络；将待预测复合材料层合板对应的目标冲击试验条件输入训练得到的自适应学习率BP神经网络、遗传算法BP神经网络和卷积神经网络，分别得到第一预测面积、第二预测面积以及第三预测面积；根据预设的置信度排序融合第一预测面积、第二预测面积和第三预测面积得到目标损伤面积。本申请采用多种神经网络对复合材料层合板低速冲击损伤面积进行融合性预测，突破了传统方法的局限性，损伤面积预测的可靠性和准确性均得到有效提升。