基于辅助特征的跨模态行人重识别模型、方法及应用

本方案提供了一种基于辅助特征的跨模态行人重识别模型、方法及应用，从现有的跨模态行人重识别数据集中获取标注数据，并将其输入到基于辅助特征的跨模态行人重识别框架进行训练，利用自适应特征提取模块深入挖掘行人的鉴别性特征，为了更好地缓解模态差异，设计了辅助特征引导模块，生成额外的辅助模态特征，协助模态无关特征的学习。在测试阶段，采用训练好的网络提取图像特征，从而实现跨模态图像检索。本申请实现了对鉴别性行人特征的高效提取，能够有效提取图像中的行人特征，提升跨模态行人重识别的准确性。