采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法

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采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法
申请号:CN202411045596
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119089179A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法,包括以下步骤:S1、根据散射频域回波数据获取目标时域响应;S2、根据目标尺寸和信号持续时间获取理论晚期响应开始时间,获得目标晚期响应;S3、动态设置模式数,使用滑动窗口遍历晚期响应序列,得到一系列可能极点集;S4、对可能极点集进行密度峰值聚类,得到最终极点,解决了矩阵束法存在的一些参数无法确定和虚假极点难以剔除问题,从而获得复杂目标的极点特征。
技术关键词
特征提取方法 滑动窗口 信号 矩阵束法 样本 密度峰值聚类算法 回波 模式 序列 时间提前 定义 噪声信息 特征值 动态 数据分布