采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法
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采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法
申请号:
CN202411045596
申请日期:
2024-08-01
公开号:
CN119089179A
公开日期:
2024-12-06
类型:
发明专利
摘要
本申请提供采用密度峰值聚类改进的复杂目标极点特征提取方法,包括以下步骤:S1、根据散射频域回波数据获取目标时域响应;S2、根据目标尺寸和信号持续时间获取理论晚期响应开始时间,获得目标晚期响应;S3、动态设置模式数,使用滑动窗口遍历晚期响应序列,得到一系列可能极点集;S4、对可能极点集进行密度峰值聚类,得到最终极点,解决了矩阵束法存在的一些参数无法确定和虚假极点难以剔除问题,从而获得复杂目标的极点特征。
技术关键词
特征提取方法
滑动窗口
信号
矩阵束法
样本
密度峰值聚类算法
回波
模式
序列
时间提前
定义
噪声信息
特征值
动态
数据分布