一种基于增强美洲狮优化算法的云计算资源调度方法、系统、设备及介质

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一种基于增强美洲狮优化算法的云计算资源调度方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411046424
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118585341B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于增强美洲狮优化算法的云计算资源调度方法、系统、设备及介质;所述方法包括以下步骤:S1、获取云任务字节大小向量以及虚拟机具备的计算资源向量、负载成本向量及资源带宽向量;然后建立以下最小化总成本的目标函数;S2、利用增强的美洲狮优化算法对目标函数进行优化,得到最优个体;S3、将S2中获取的最优个体映射到二进制的调度矩阵,通过调度矩阵得到任务调度策略,从而进行任务调度;本发明能够减少系统响应时间,提高解的精度,以提升在应对大规模任务调度问题时的性能。进一步提高了云计算任务调度的合理性,能最大化资源利用率,解决了云计算任务调度中的资源浪费或业务性能的下降的问题。
技术关键词
计算资源调度方法 任务调度策略 矩阵 最大化资源利用率 调度系统 算法 执行存储器存储 系统响应时间 阶段 样本 数据采集模块 处理器 计算机设备 可读存储介质 程序 关系
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