一种低空感知雷达信号角误差测量处理系统

本发明提供一种低空感知雷达信号角误差测量处理系统，涉及雷达信号处理技术领域，包括8个基础子系统和7个辅助子系统，通过人工智能分析子系统的深度神经网络算法，能够高效地对输入数据进行特征提取和模式识别，极大提高了对雷达信号的分析能力和处理效率，为后续的角度测量和误差计算提供更准确的基础，量子计算辅助子系统的运用，借助量子退火算法提升了复杂角误差计算的效率，使得整个系统在处理大规模数据和复杂计算时具有显著优势，缩短了处理时间，深度学习图像识别子系统基于卷积神经网络的图像分析，提高了图像识别的准确率，从而为系统提供更全面和准确的信息支持，有助于更精确地测量角度和计算误差。